使用最近邻算法对图像进行分类时常用的功能是什么?

时间:2010-12-08 00:07:52

标签: machine-learning computer-vision classification nearest-neighbor

如果想要执行K近邻算法对图像进行分类,如何从图像中提取特征?什么是最简单,最有效的方法?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

关于图像分类功能学习的很棒tutorial

答案 1 :(得分:1)

这实际上取决于确切的问题。

对于一般问题,我总是从某种形式的纹理特征(如果你想要图像级特征)或局部特征(例如SURF)开始。

documentation for mahotas有一点介绍。

答案 2 :(得分:0)

您可以使用许多功能......但正如已经说过的,这取决于案例以及您从细分中获得的内容......

您可以从以下分类:

color
rectangularity
circularity
area
diameter
circumference
...

这些只是一些,但一旦你对对象进行细分就应该很容易计算......

希望有帮助...