什么是常用于消除噪音和平滑灰度图像?

时间:2014-11-23 03:57:55

标签: image image-processing

我至少知道三种方法:

  1. 平均滤波器,然后进行阈值处理
  2. 中位数过滤器,然后是阈值
  3. 阈值处理,然后打开或关闭
  4. 我理解为什么它们可以工作,但是常用的是什么,以及每种方法的优点/缺点是什么?

1 个答案:

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使用取决于您的图像:

  1. 平均滤波器:加宽边缘(模糊),用作仅具有数学运算的低通滤波器,这里的缺点是你希望保持边缘和平均值在其他地方,这也创造了没有的值存在于原始图像中。

  2. 中位数滤镜:保持原始图像值的完整性,非常适合盐和胡椒噪音,有时你特别想要平滑边缘,这可能是这个过滤器的问题, 中位数过滤器通过排序完成,因此平均花费更多的处理时间。

  3. 你应该看看双边过滤,对于许多应用来说这是一个非常好的解决方案。

    祝你好运。