我正在开发一个项目，该项目使用Vision Framework来检测图像中的面部，然后使用CoreML模型来检测面部是否在微笑。问题是CoreML模型文件接近500 MB。我不想那么膨胀我的应用程序。
由于我已经从Vision框架获取了VNFaceLandmarks2D观察数据，我想我会尝试使用它来检测微笑。
是否有人试图使用Vision框架中的VNFaceLandmarks2D数据来确定脸部是否开心或微笑？
如果是这样，你是怎么做到的，它的效果如何？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
一种解决方案是使用较小的Core ML模型文件。听起来你正在使用基于VGGNet的模型。有几个更小的模型架构（4到16 MB之间）与VGGNet具有相同的精度，因此更适合在移动设备上使用。
答案 1 :(得分：0)
这更好，更小，更快，更有趣：
通过CIFaceFeature检测，您可以检测出眼睛和笑容。 https://developer.apple.com/documentation/coreimage/cifacefeature