用于检测和分类动物面部的可行计算机视觉技术

Question

在图像中检测和分类动物面部，这似乎是一项具有挑战性的任务。动物的面孔变化很大，因此我认为通常在人脸检测中采用的许多途径是不可行的。所以：

鉴于动物脸部的变化很大，是否有任何常用方法可用于在图像中进行检测/定位然后进行分类？

编辑：更具体地说，任何动物的正面面部镜头。我收集了一些技术/方法需要分类的照片：

我可以看到在要分类的数据中存在如此大的变化存在缺点，但对某些技术来说，这肯定是有利的吗？

Answer 1

注意捕食者需要双眼视觉，因此他们的眼睛位于前方（包括人类）。猎物的眼睛两侧有较大的视野和早期发现捕食者。我会专注于掠食者，并试图找到一些相当均匀的物种的眼睛。处理从鲸鱼到昆虫的各种动物听起来有点过于乐观。

说到人脸检测 - 它不仅是人脸检测，而且还会丢弃非面部，在你的情况下，你没有说一句话，甚至可能没有想到。由于你想要分离面部形状背景，你不能只关注正面的例子，除非它们与背景非常不同，而动物非常不同的情况则不然。因此，在一般情况下分割动物面部将是一项艰巨的任务。