检测手的算法

Question

我现在正在使用Opencv为我的论文（我是初学者）实时研究ASL手识别。其他人说，要做的第一件事是检测手，所以我想知道检测手的最佳算法（haar，hsv，背景减法等）是什么（一个简单的算法最适合像我这样的新手=））。另外，你能帮助我找到一个训练场，还是应该为我的项目说一个可理解的教程和程序？

Answer 1

我将从Haar级联分类器（V＆amp; J算法）开始：

http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html

http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html

Answer 2

我建议先做一些皮肤检测以帮助过滤背景（例如使用反投影http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/back_projection/back_projection.html）。之后你可以使用类似Haar的功能。听起来很难。