问题是：可以正确地检测出多少张脸。从数学的背景来看，我可以说，NN很难创建用于对10k类进行分类的函数。我知道如此庞大的类检测器是YOLO9000，它可以在测试https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf期间以19.7％的精度检测9000个类。因此，当我们谈论人脸识别时，我们可以说所有类都有相似的人脸点（特征），我们可以依靠它们提取（例如，通过使用HOG等）。如果我们对这些点应用任何分类器，那么我们将再次遇到无法对大量类（面）进行分类的问题。顺便说一句，我们可以比较这些特征并找到例如5个主要面部点（眼睛，鼻子，嘴巴）之间的距离，但我相信准确度会很低。 FBI如何搜寻所需的面孔？很高兴听到任何有服从大量分类课程经验的建议。