从R中的lm函数记录对数似然

Question

我想使用最大对数似然函数来建立概率模型。我已经在R中拥有一个多项式lm函数，并希望从那里开始。

这是lm函数，它是数字和因子变量的数字（0,1）y变量：

ee2002ext $ participe2〜enf18.f + enf3.f + ee2002ext $ agd + ee2002ext $ expot1，data = ee2002ext，with（ee2002ext，s == 1））

我该怎么做呢？

我暂时是这样做的：

    function(beta0, beta1, beta2, beta3, beta4, mu, sig) {
R=participe - enf3.f *beta1 - enf18.f*beta2 - age*beta3 - expot*beta4 - beta0 
R= suppressWarnings(dnorm(R, mu, sig))
-sum(R)
}

谢谢

亚历山大

Answer 1

您可以使用glm（）运行概率模型。 就您而言

reg <- glm(participe2 ~ enf18.f + enf3.f + agd + expot1 , data = ee2002ext, family = binomial(link = "probit"))

应该工作。 要获得良好的输出，请使用summary（reg），但您可能已经知道了。