确定带有常量的嘈杂数据的截距

Question

是否可以确定所有嘈杂数据的截距和一个恒定值？

我正在使用一个敏感探针进行项目，并且需要知道我的数据何时降至某个限制以下。

您可以将我的数据与该随机结果进行比较：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

noise = np.random.normal(1, 2, 50)
x = np.arange(0, 50)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, noise, '-')
ax.axhline(1, color='r')

我已经尝试了scipy.interpolate.interp1d函数作为可能的解决方案，但这似乎并不是解决此问题的正确方法。 有没有办法找到这些拦截？