使用Keras设置神经网络，然后使用TF C ++ API对其进行训练

Question

我正在将Keras与TF后端一起使用。我想使用python使用keras建立一个神经网络，然后保存它，将其转换为tensorflow并使用TF的C ++ API对其进行训练。

到目前为止，我发现的内容已经非常有用了：

1）Run your Keras models in C++ Tensorflow

2）Convert Keras model to C++

不幸的是，两种方法都使用Keras训练NN，然后将其转换为TF。基本上，我只想使用Keras设置体系结构，然后使用TF的C ++ API训练网络。有办法吗？

感谢帮助！

Answer 1

我想您noted的第二个链接就足够了。您可能需要搜索“保存和加载Keras深度学习模型”，然后使用TF的C ++ API将其打开。