我的keras神经网络预测了列车和测试数据的相同直线

Question

我有一个神经网络如下：

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Layer (type)                 Output Shape              Param #   
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dense_11 (Dense)             (None, 36)                288       
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dense_12 (Dense)             (None, 1)                 37        
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Total params: 325
Trainable params: 325
Non-trainable params: 0
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第一层和第二层的激活功能分别是“relu”和“sigmoid”。 我的问题是输出是一条直线：

我做了更多调查并发现这个神经网络的权重也是一条直线（只是第一层）。 x_train形状是（2516,7），y_train形状是（280,7）

输入数据的一个特征（维度）如下所示，其他与此类似：

，标签如下：