我想训练一个回归网络，其输出是两个坐标（x1，y1）和（x2，y2）。 我的问题是：如果我想训练网络，我的输出应该分开吗？ 我的意思是我的输出应该是这样的：
[x1,y1,x2,y2]
还是有办法将它们堆叠起来：
[(x1,y1),(x2,y2)]
提前致谢
答案 0 :(得分：1)
public class CashFactoryA extends Factory {
public Callback<Void, Payment> getPaymentCallback() {
return new Callback<Void, Payment>(){
@Override
public Payment call(Void param) {
return CustomerA.payWithCash();
}
};
}
}
就是为了这个目的（参见Keras文档）。
您希望输出形状为RepeatVector，或两个坐标的数组，每个坐标有两个条目。
(2, 2)添加图层以处理网络输入后，添加num_outputs = 2
num_elements = 2
。这样就可以获得一组数据作为输出。最后一层需要输出RepeatVector，例如：
num_elements简而言之，重复向量将前一层的内容复制到其他节点，每个路径将输出一个model.add(RepeatVector(num_outputs))
# Optional layers can be inserted here
model.add(Dense(num_elements))
数组，为您提供所需的输出形状。请注意，您的训练数据（标签）也必须包含形状num_elements数组。