我想做什么： 我想在仅仅两个类的cifar10数据集上训练卷积神经网络。然后，一旦我得到我的拟合模型，我想采取所有图层并重现输入图像。所以我想从网络上取回图像而不是分类。
到目前为止我做了什么：
input_shape=(3, 32, 32)
当我这样做时：
{{1}}
这是否意味着3通道（RGB）32 x 32图像？
答案 0 :(得分：1)
我建议你使用堆叠卷积自动编码器。这使得拆分层和解卷积成为必需。在这里你可以找到Theano（Keras的构建）的一般想法和代码：
https://swarbrickjones.wordpress.com/2015/04/29/convolutional-autoencoders-in-pythontheanolasagne/
所需图层的示例定义可在此处找到：