Inception-Resnet V2形状的实现不匹配

时间:2018-12-05 19:15:27

标签: machine-learning deep-learning conv-neural-network pytorch deep-residual-networks

我正在尝试实施Inception-Resnet V2。在original paper中,作者概述了网络,如下图所示:

enter image description here

可以说,较早的块的输出尺寸是后一个块的输入尺寸。但是,当我们查看Inception-resnet-A块时,作者指出了该图:

enter image description here

因此,此块应具有深度大于256的输出形状。

有人可以启发我如何实现这部分吗?

顺便说一下,在我的研究过程中,I have encountered an implementation of this network in PyTorch。但是,我无法将某些数字与原始论文相匹配。我不明白为什么网络也以这种方式实现。

等待您的答案。

一如既往, 祝你有美好的一天!

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