无法获得Inception-ResNet-v2模型的可读类标签

时间:2017-05-15 07:52:50

标签: tensorflow classification resnet

我正在使用Inception-ResNet-v2预训练版本对图像进行分类。我需要人类可读的类标签。我在以下网站找到了一个:https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a

然而,当我尝试用图像验证这些标签时,我发现它没有映射到正确的标签。其中一个例子就是我试图对熊猫" image-它匹配的类标签是:" barracouta,snoek"得分 - 0.927924和"大熊猫,熊猫,熊猫,浣熊,大熊猫"得分 - 0.001053。

请向我提供一个来源,我可以找到正确的类别标签映射到此模型的人类可读文本。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a这个人类可读的标签可以工作,但是在加载这些标签之前用“未使用的背景”初始化类标签列表,因为启动resnet v2模型是针对1001个类训练的,并且它有1000个。