我正在研究matlab，并尝试将上面引用的预训练模型用作特征提取器。在Alexnet和vggnet中，完全连接的层很清楚，哪个层名为“ fc7”，但是在googlenet / resnet50 / resnet101 / inception v2 v3中却不清楚，有人可以指导我吗？这些模型中功能的大小也是多少，例如在alexnet中是4096？
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在任何CNN中，当它处理卷积层提取的特征时，都可以从网络的末端看到完全连接的层。如果您访问
net.Layers，您会看到matlab将完全连接的层称为“完全连接”（在ResNet 50中为fc1000）。紧随其后的是softmax和分类输出。
分类层的大小取决于用于特征提取的卷积层。在alexnet中，堆叠了不同的完全连接的层（fc6，fc7，fc8）。我认为您可以通过在第一个完全连接的层之前将输出展平来找到提取的矩阵（因此是要素）。在这种情况下，fc1000之前是