对于missForest中的mixError函数，文档说 用法： mixError（ximp，xmis，xtrue） 争论 ximp：推定的数据矩阵，其列中具有变量，而行中具有观察值。注意，不应有任何缺失值。 xmis：缺少值的数据矩阵。 xtrue：完整的数据矩阵。请注意，不应缺少任何值。
那我的问题是.. 如果我已经有了xtrue，为什么需要此功能？
所有示例均具有完整的数据，它们有意估算了一些NA，然后使用missForest填写了NA，然后将估算的数据与没有NA的原始数据进行比较，计算出误差。
但是..那是什么意思？如果我已经有了完整的数据！
所以，问题也是
xtrue可以是删除了NA的所有行的原始数据吗？