我有一个缺少值的数据框,我想使用missForest来估算那些缺失的值。但是,当我使用以下调用
运行missForest函数时 missForest(xmis = DataWithMarANDMNAR, maxiter = 100, ntree = 50,mtry = floor(sqrt(ncol(DataWithMarANDMNAR))), replace = TRUE, parallelize = c('no', 'variables', 'forests'))
我收到以下错误
(函数(classes,fdef,mtable)中的错误: 无法为签名'“randomForest”'
找到函数'predict'的继承方法
我安装了randomForest包,显然还有missForest。这个错误的原因是什么,我该如何处理呢?
答案 0 :(得分:1)
好的问题是我使用了两个共享相同功能名称的软件包(stat和rrecsys),当有调用预测时,该函数从rrecsys而不是stat调用预测。