如何在R中使用missForest包测试数据？

Question

我们基本上可以使用missForest包来输入R中的缺失值（对于分类和数字）。但是这种方法需要一个完整的响应变量来训练森林。那么，如何使用这个missForest包来测试测试数据集中的缺失值，因为我们在测试数据集中没有任何响应变量？

Answer 1

你可以使用missForest。不需要响应变量。请参阅下面的代码。

library(missForest)

# remove response variable
my_iris <- iris[, -5]

## Artificially produce missing values using the 'prodNA' function:
set.seed(81)
iris.mis <- prodNA(my_iris, noNA = 0.2)

#impute
iris.imp <- missForest(iris.mis, verbose = TRUE)
#out of bag error
iris.imp$OOBerror

# not available if there is no response variable
iris.imp$error

# Imputed matrix
iris.imp$ximp