预测变量中不允许使用NA。 missForest

Question

我正在使用missForest来估算丢失的数据。我将数据作为数据框，并将其放入missForest函数中时出现错误：

  

randomForest.default中的错误（x = obsX，y = obsY，ntree = ntree，mtry = mtry ，：在预测变量中不允许使用NA

但是，由于我没有预测变量，所以我只是想推论我不知道这是从哪里来的。下面的代码应使用示例数据集重现该问题。

下面的代码是我的问题的模拟版本。但是，我已经尝试将Y转换为数据帧，并且遇到相同的错误。

Y <- prodNA(matrix(as.character(runif(100) > 0.5), nrow=10))
missForest(Y)

Answer 1

我通过以下方式将所有字符列更改为因子：

df = data.frame(apply(df, 2, as.factor))

这就解决了我的错误。
正如 Steffen Moritz 所说，missforest 需要数字或因子输入。