Question

该算法在特定间隔内找到最重叠的活动（带），这些活动以arrl开始并以depr结尾。我使用quicksort来计算O（nlogn）时间复杂度，然后使用while循环使用O（n）来计数在这些时间间隔内发生冲突的活动 1.那么这像O（nlogn）+ O（n）时间复杂度吗？ 2.我可以使它更快达到O（n）吗？ 3.从理论上说，最后是否可以将Timsort用于O（n）时间复杂度？

用C语言编写的代码可用于15个活动，但可以说它是通用的，并且具有未排序的arrl和depr

编辑：结果是1小时内最多的活动

void findMaxBands(int n,int arr1[n],int depr[n]);
void quickSort(int a[],int l,int h);
int partition(int a[],int l,int h);

int main(){
    int arrl[15] = {18,18,19,19,19,19,20,20,20,20,21,22,22,22,23};
    int depr[15] = {19,21,20,21,22,23,21,22,22,23,23,23,24,24,24};
    int n = 15;
    findMaxBands(n,arrl,depr);
    return 0;
}

void findMaxBands(int n,int arrl[n],int depr[n]){
    quickSort(arrl,0,15);
    quickSort(depr,0,15);

    int guestsIn = 1,maxGuests = 1,time = arrl[0];
    int i = 1, j = 0;

    while (i < n && j < n){
        if (arrl[i] <= depr[j]){
            guestsIn++;
            if (guestsIn > maxGuests){
                maxGuests = guestsIn;
                time = arrl[i];
            }
            i++;
        }
        else{
            guestsIn--;
            j++;
        }
    }
    printf("Maximum Number of Bands : %d at time %d-%d",maxGuests,time-1,time);
}

void quickSort(int a[],int l,int h){
    int j;
    if(l<h){
        j=partition(a,l,h);
        quickSort(a,l,j-1);
        quickSort(a,j+1,h);
    }
}

int partition(int a[],int l,int h){
    int v,i,j,temp;
    v=a[l];
    i=l;
    j=h+1;

    do{
        do{
            i++;
        }while(a[i]<v&&i<=h);
        do{
            j--;
        }while(v<a[j]);
        if(i<j){
            temp=a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=temp;
        }
    }while(i<j);
    a[l]=a[j];
    a[j]=v;
    return(j);
}

Answer 1

1。这是O（nlogn）+ O（n）时间复杂度吗？

O（n log（n））+ O（n）= O（n log（n））

参考例如。 Big O when adding together different routines了解更多详情。

2。我可以使其在O（n）时更快吗？

3。从理论上讲，是否有可能将Timsort用于O（n）时间复杂度？

通用（比较）排序算法的最佳情况复杂度为O（n），但平均/最差情况的复杂度最高为O（n log（n））。您可以找到几种排序算法here的概述及其复杂性。

该算法的时间复杂度如何？我可以使其更快吗？

1 个答案: