Question

我对ARIMA模型非常陌生，我对如何根据滞后时间分析ACF（自相关函数）的图表有疑问。考虑到大约450滞后的ACF值0.5是否正确，然后将Arima模型设置为这些值是否正确？

这是我的图

这是我对Arima模型的简单代码：

Edit

谢谢！

P.S。我的页面为jupyter格式，数据（csv）可以在以下位置找到：github

Answer 1

理论上，在ARIMA模型中可以包含400的量级。实际上，对于ARIMA模型，该值在天文数字上很高（任何高于3或4的值在ARIMA模型中都被认为是不寻常的）。我将仔细检查您的数据，并再次检查您如何计算ACF。

另外，ARIMA（p，d，q）模型的p阶通常使用PACF而不是ACF确定。您使用ACF确定q。