ARIMA预测-多种模型

Question

我建立了ARIMA模型来预测特定指标。 现在，我要预测另外两个指标。 所以我分别为他们建立了2个模型。 因此，我有三个单独的ARIMA模型来预测三个不同的指标。 是否有可能组合这些模型。这样我最终只有一个模型。 任何帮助都非常感激

Answer 1

ARIMA（p，d，q）模型经过专门设计，可对序列中的每个间隔具有一个数据点的一系列数据进行操作。如果要将不同变量的多个数据点合并到一个模型中，则可能需要诸如人工神经网络之类的东西。

如果您查看ARMA模型的公式：

您会看到一切都在X_t变量或错误项（e_t）上进行。因此，它不是为X，Y和Z设计的。

对于ANN，您可以具有任意数量的输入或输出。因此，可以将多个输入变量用于多个预测。

例如，如果您有时间序列的温度数据，则可以使用ARIMA模型对其进行建模。如果您有温度，湿度和降水量，则可以使用ANN，因为每个变量将有助于使其他变量的预测更加准确。