我正在从https://www.tensorflow.org/tutorials/images/deep_cnn学习CIFAR-10，
tf.nn的源代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10/
如何从0~9 label precision获得所有预测结果（cifar10_input_test.py）（运行predictions = sess.run([top_k_op])之后）？
参考：How can I test own image to Cifar-10 tutorial on Tensorflow? =>我可以一张一张一张地从代码（sess.run（[logits [0]]））中慢慢获得所有预测结果列表...我将获得所有代码中的标签列表（sess.run（[logits]））很快，但是它是随机概率列表...需要知道如何快速获取正确的概率列表吗？