Question

我是神经网络的新手，并为初学者通过了MNIST示例。

我目前正尝试在Kaggle的另一个没有测试标签的数据集中使用此示例。

如果我在没有相应标签的测试数据集上运行模型，因此无法像MNIST示例那样计算精度，我希望能够看到预测。是否有可能以某种方式访问观察结果及其预测标签并将其打印出来？

Answer 1

我认为您只需要按照教程中的说明评估输出张量：

accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))

要获得张量的输出，请参阅docs：

在会话中启动图形后，可以通过将Tensor传递给Session.run（）来计算Tensor的值。 t.eval（）是调用tf.get_default_session（）。run（t）的快捷方式。

如果您想获得预测而非准确性，则需要以相同的方式评估您的输出张量y：

print(sess.run(y, feed_dict={x: mnist.test.images}))

Answer 2

prediction=tf.argmax(y,1)
print prediction.eval(feed_dict={x: mnist.test.images}).