散点图中两个要素之间的比例

Question

我有一个数据集：

• 几乎45K样本
• 8个功能
• 4个课程

每个类别的样本所占百分比不同。我想为每个组合的对绘制所有散点图，即28张图表并考虑所有数据集。

因此，最后，对于每个图表，我得到一个散点图，在这里可以看到按类分发的样本。  就像我在书中看到的那样，是一个示例，其中他们通过为每个类考虑相同数量的样本来绘制这些散点图。

例如：100个样本class0，100个样本class1，100个样本class2，100个样本class3。

问题：我想知道通过考虑每个类的具有不同百分比的所有数据集是否正确？

注意：我想了解一下这些特征是否成对存在，是否可以线性分离。

Answer 1

  

这听起来像特征分析或特征选择

1. 如果您想从地块中找出您的要素是否线性可分离，我将使用该类的所有样本。否则，随机选择一组说100个样本的样本，将使您最终得出含糊不清的结果，从而造成解释
2. 当试图理解特征时，在图上仅进行定性的“外观”就不应成为管道的终点。宁可求助于一些体面的特征选择策略和方法，例如：递归特征消除，相关矩阵等（这里是R中的examples开头）
3. 当试图理解一组功能时，有诸如ellbow方法之类的方法。