绘制两个要素进行回归时,怪异的散点图循环

时间:2018-07-21 08:56:58

标签: python matplotlib machine-learning regression scatter-plot

我正在尝试以最大温度和最大压力为特征对天气数据进行线性回归。 我分别绘制了它们与时间的关系(时间与温度以及时间与压力的关系),这些图看起来很好,但是当我绘制温度与压力的关系时(请参见附图),该图是散射点的闭环,令我担心的是,在这样的情节中我没有回归线。 此外,最大温度和最大压力的皮尔逊相关值为0.732。

我想知道是否应该绘制时间vs温度vs压力3d图并对其进行回归分析。这是否有助于解决我的问题? 谢谢。

温度与压力的关系:
temperature vs pressure

温度-时间:
temperature vs time

https://drive.google.com/open?id=1HS23qzK3B9zVodYQOtJWZ10NeLQ6JTox

上面是我正在使用的数据的链接。它是泡菜格式。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

当我将时间,温度和压力绘制为3D散点图时,看起来好像数据不在表面上,从而无法将3D表面方程拟合到数据上。这是我的3D散点图:

scatterplot