在一个散点图中绘制两个熊猫数据帧

Question

我有两个具有相同索引和相同列的数据框：

import pandas as pd
dfGDPgrowth = pd.DataFrame({'France':[2%, 1.8%, 3%], 'Germany':[3%, 2%, 2.5%]}, index = [2007, 2006, 2005])
dfpopulation = pd.DataFrame({'France':[100, 105, 112], 'Germany':[70, 73, 77]}, index = [2007, 2006, 2005])

是否存在直接的matplotlib方法来创建具有x轴增长百分比和y轴填充百分比的散点图？

编辑：我的数据框有64列，所以我想知道是否可以通过一些循环来完成，所以我不必手动输入它们。

Answer 1

您是否正在寻找类似的东西

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dfGDPgrowth = pd.DataFrame({'France':[2, 1.8, 3], 'Germany':[3, 2, 2.5]}, index = [2007, 2006, 2005])
dfpopulation = pd.DataFrame({'France':[100, 105, 112], 'Germany':[70, 73, 77]}, index = [2007, 2006, 2005])

for col in dfGDPgrowth.columns:
    plt.scatter(dfGDPgrowth[col], dfpopulation[col], label=col)
plt.legend(loc='best', fontsize=16)
plt.xlabel('Growth %')
plt.ylabel('Population')