两个2D numpy数组

Question

import numpy as np
arr = np.random.random((10,10))

fig = plt.figure(figsize=(6, 3.2))

ax = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(ar)

在上面的代码中，我可以看到2D numpy数组。我想绘制两个2D numpy数组之间的散点图（hexbin）。如何扩展此代码来执行此操作？

- 编辑：

arr_a
    [[2, 3]
    [3, 4]]

arr_b
    [[3, 5]
    [4, 6]]

例如，在这种情况下，我们有2个numpy数组，arr_a和arr_b。 2个阵列之间的散点图将逐点比较它们。逐点比较应如下所示：

2   3
3   5
3   4
4   6

，生成的散点图应如下所示：

Answer 1

如documentation of hexbin和this example所示，需要提供两个长度相同的1D数组plt.hexbin(x,y)。 您可以使用numpy.flatten()来获取2D数组中的那些。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


n = 66
a = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*n)
b = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*n)+6.

plt.hexbin(a.flatten(),b.flatten(),gridsize=10)

plt.show()

n = 66; m = 4
a = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*m)
b = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*m)

hb = plt.hexbin(a.flatten(),b.flatten(),mincnt=1)
plt.colorbar(hb)
plt.show()