特征/斑点相关和直方图分析

Question

我正在开发一个草图搜索引擎，它将某人的草图与数据库中的图片相关联（数据库现在只有大约40张图片）。我这样做主要是为了好玩，所以我不是那么精通计算机成像技术。

首先，关于如何创建直方图（箱子大小，范围等），是否有任何经验法则？我正在http://www.scribd.com/doc/6194304/Histograms使用一些直方图代码（但移植到JavaCV）。有时候我会得到很好的结果，有时候会得到不好的结果，大多数时候我会得到“meh”的结果。我一直在尝试使用bin尺寸和范围的TON，我想知道比较高维直方图是否可以作为答案。

其次，似乎黑色在我当前的直方图设置中非常强大（即使黑点也会移动整个结果集）。这应该是预期的吗？或者我搞砸了什么？例： 点后： 请注意我已经将“earthrise”的照片作为“近距离”匹配。

我也想知道我应该使用什么方法进行blob或特征分析。我认为像SURF这样的东西可能有点过分，因为我只想广泛地比较blob，而不是准确地映射模板。有没有什么办法可以在通过Canny过滤器后比较边缘？ （如果可能，复杂程度低）：

例如，在这里，我希望两个笑脸位于顶部，因为针状笑脸“blob”与笑脸形状的关系比与一束西番莲果或银河系更紧密相关。

很久以前的问题。如果你想亲自尝试引擎，请转到http://skrch.dvt.name/（无耻的插件，我知道，我知道 - 只适用于FF / Chrome / Safari）。也许更有经验的计算机视觉人们可以根据结果提出建议。哦，我在比较直方图时使用的是CV_COMP_BHATTACHARYYA距离（虽然卡方也不错，但它看起来效果最好。）

Answer 1

有背景吗？ 它有意义吗？ 也许您需要查看是否存在用户提供的背景。 然后你“只需要”每个数据库条目需要2个直方图，一个用bg，一个没用。

那会让地球看起来像一个带点的苹果。

对于基本的bg分离，尝试一个canny，然后取“外面”并将其从原始副本中删除。