Question

我是R的新手，我制作了一些包含小数据集的图表。现在我想在数据集中绘制（直方图和相关性）9个变量和107个观测值。

它是关于肺癌导致每100,000人死亡的原因。我有五列，每100,000人死亡人数，一个年龄范围（0-14岁，15-44岁，45-54岁，55-64岁，65岁以上）。在行中有国家的州。我这样做没有成功：

hist(PULMON.R$X0.14.años, PULMON.R$X15.44.años, PULMON.R$X45.54.años, PULMON.R$X55.64.años, PULMON.R$X65.Y.MAS.años)
Error in hist.default(PULMON.R$X0.14.años, PULMON.R$X15.44.años, PULMON.R$X45.54.años,  : 
  'probability' is an alias for '!freq', however they differ.

我得到了一个奇怪的图形，其中X轴上有几个数字：

barplot(PULMON.R$X0.14.años, PULMON.R$X15.44.años, PULMON.R$X45.54.años, PULMON.R$X55.64.años, PULMON.R$X65.Y.MAS.años)

对于相关性，我什么都没得到。我想看看年龄（变老）与更多死亡病例之间是否存在关联。我这样做了：

cor(PULMON.R$X0.14.años, PULMON.R$X15.44.años, PULMON.R$X45.54.años, PULMON.R$X55.64.años, PULMON.R$X65.Y.MAS.años)
Error in cor(PULMON.R$X0.14.años, PULMON.R$X15.44.años, PULMON.R$X45.54.años,  : 
  unused argument (PULMON.R$X65.Y.MAS.años)

我的数据集是PULMON.R Pulmon意味着西班牙语的肺。

Answer 1

这些功能不起作用。你不能简单地将大量向量传递给每个向量。请查看每个函数的帮助文件（? hist，? barplot，? cor）以了解可能的内容。

cor()期望矩阵作为其第一个参数
hist()期望单个向量作为其第一个参数
barplot()期望高度向量（不是原始向量）作为其第一个参数

因此，您的cor()行可以是：

cor(cbind(PULMON.R$X0.14.años, PULMON.R$X15.44.años, PULMON.R$X45.54.años, PULMON.R$X55.64.años, PULMON.R$X65.Y.MAS.años))

但其他人需要分开绘制，你可以在循环中创建：

layout(matrix(1:5, nrow = 1))
lapply(PULMON.R[, c("X0.14.años", "X15.44.años", "X45.54.años", "X55.64.años", "X65.Y.MAS.años")], hist)

直方图和5个变量的相关性

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