数字和布尔变量之间的相关性

时间:2012-10-20 22:18:34

标签: r statistics boolean numeric correlation

我在R中创建一个情节,使用:

plot(IQ, isAtheist)
abline(lm(isAtheist~IQ))

IQ为numericisAtheist为布尔值,值为TRUEFALSE

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我试着写:

cor(IQ, isAtheist)

但它给了我一个错误:

Error in cor(IQ, isAtheist) : 'x' must be numeric

如何确定这两个变量之间的相关性?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

在这种情况下,我真的不知道你想如何解释相关性,但你可以试试cor(IQ, as.numeric(isAtheist))。 在这种情况下,TRUE将为1且为0。

答案 1 :(得分:2)

这是我认为您可能想要的(显示叠加在箱线图上的平均IQ值的差异):

plot(IQ~isAtheist)
lines(x=c(1,2), y=predict( lm(IQ~isAtheist), 
                     newdata=list(isAtheist=c("NO","YES") ) ) ,
       col="red", type="b")

plot.formula默认情况下的X位置为as.numeric(factor(isAtheist)),即1和2而不是0和1,这是您在使用abline时所假设的。推断超出这些值是没有意义的,所以我选择绘制为有界线段。我将添加一个有效的例子和输出。

set.seed(123)
 isAtheist=factor(c("NO","YES")[1+rep( c(0,1), 50 )])
 plot(IQ~isAtheist)
     lines(x=c(1,2), y=predict( lm(IQ~isAtheist), 
                          newdata=data.frame(isAtheist=c("NO","YES") ) ) ,
            col="red", type="b")

enter image description here