Question

这真的花了我的时间。我找不到一种简单的方法来估计后续代码（循环）的FLOPS，循环的单次迭代有多少FLOPS：

float func(float * atominfo, float energygridItem, int xindex, int yindex)
{
   ...
   for (atomid=0; atomid<numatoms*4; atomid+=4) 
   {
       float dy = coory - atominfo[atomid+2];
       float dysqpdzsq = (dy * dy) + atominfo[atomid+3];
       float dx1 = coorx1 - atominfo[atomid+1];

       float s, y, t;
       s = atominfo[atomid] * (1.0f / sqrtf(dx1*dx1 + dysqpdzsq));
       y = s - energycomp1;
       t = energyvalx1 + y;
       energycomp1 = (t - energyvalx1)  - y;
       energyvalx1 = t;
    }
    ...
}

它看起来很简单，但我对之前给出的其他一些数字感到困惑，所以如果有人能给出一个确切的数字会很棒。

感谢。

Answer 1

我看到（按照日益复杂的顺序）：

8次添加（包括减法）
3次乘法
1倒数平方根

这些如何相互关联在很大程度上取决于CPU系列。

Answer 2

尝试采用中间汇编代码或反编译exe。

然后计算所有浮点运算（在x86汇编代码中，它们以F前缀FSIN开头。

Answer 3

我计算12加上一个sqrt（很可能使用Newton的方法，这是一个循环），但这取决于你没有指定的一些变量的数据类型，以及编译的结果（可能会增加更多，或优化一些操作。）

我在计算每个+，/， - 或*，其中表达式包含至少一个浮点变量，因此数组索引和循环不变量不计算，并且这些是整数运算。

Answer 4

尝试使用像PAPI这样的性能测量库，它们可以为硬件计数器提供抽象，这是测量FLOPS的最佳选择。 PAPI_FLOPS。

计算代码的触发器！

4 个答案: