在设计此DP问题的解决方案时遇到问题
假设您要从城市A到城市B。在途中有n个中途停留地，您可以有多种选择来选择在每个中途停留的酒店。涉及的成本是在中途停留的某家酒店的旅行成本（我们将其称为tij，其中i是当前中途停留，j是下一个中途停留），以及在中途停留j处的一家酒店的住宿成本（简称为sj）。设计一种动态规划算法，以选择最佳路线和城市B中的一家酒店，从而将整个行程的费用降至最低。分析其正确性和运行时间。
答案 0 :(得分：2)
这是一个可能正确的算法： 将停靠点定义为a1，a2，a3，a4，a5，a6 ..... an，每个停靠点的最小成本为c1，c2，c3，c4，c5 ... cn
第一站。计算从城市A到a1的路线成本并将其存储在c1中。
第二站。计算从A到a2的路线成本，并计算从a1到a2的路线成本加c1。选择较小的成本并将其存储到c2
第三站。计算从A到a3的路线成本，从a1到a3的成本加上c1，以及从a2到a3的成本加上c2。选择最小的成本并将其存储到c3
... ...
然后，我们终于可以找到cn + 1，这是从A到B的路线的最小成本，并与上述步骤相同
动态表达式为ci = min（c1 + t（1，i），c2 + t（2，i），c3 + t（3，i），....，c（i-1）+ t（i-1，i））
我们尝试了到达每个站点的所有可能路线，并找到了最低费用，因此为什么答案是我们选择的路线却被最小化
这种算法的运行时间为O（n ^ 2），考虑建立一个大小为n * n的二维数组