多元回归模型（多输入多输出）评估

Question

我一直在使用R平方（确定系数）和均值绝对百分比误差来查看回归得出的真实输出值（标量）与预测输出值（也标量）之间的差异模型。

现在，我想以一种直观的方式查看回归输出（向量）如何接近我的真实输出（向量）。 MSE用于回归模型的训练，但是很难判断您的模型是否运行良好。例如，如果真实输出值本身很小（接近零），并且您的预测输出是真实输出的两倍，则即使预测值大于真实输出的两倍，MSE也将非常小。

我搜索了一段时间，发现了诸如“ wilk's lambda检验”，ANOVA，MANOVA，p值，调整R平方的术语。但是我还没有弄清楚我可以并且应该使用什么。

Answer 1

我只是决定通过使用向量之间的欧几里德距离而不是标量之间的差的绝对值（预测的真实值）来使用MAPE。