熊猫-删除列索引的标签

Question

我有一个数据框，如下所示：

PLEASE_REMOVE  2013  2014  2015
 THIS_IS_EASY
-------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

年份（2013、2014、2015）是列索引标签。 名称（Mary，Bob）是行索引标签。

我已经设法设法获得行索引和列索引的标签。

使用df.index.names = ['']，可以删除THIS_IS_EASY位。

如何删除PLEASE_REMOVE位？

所需的输出是：

               2013  2014  2015
 -------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

Answer 1

在熊猫1.0.3中，以下作品：

df.columns.name = None

上面的“ del df.columns.name”已接受答案导致：“ AttributeError：无法删除属性”

Answer 2

只需删除列名：

del df.columns.name

还要注意，df.index.names = ['']与del df.index.name不太相同。

Answer 3

赞：

df = df.rename_axis(None)

这将消除左上角的所有内容。您也可以就地执行：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rename_axis.html

Answer 4

在熊猫1.0.3中，我使用了以下内容：

df.rename_axis(None, axis = 1)

Answer 5

columns.name将不起作用，因为发布者想删除索引名称

df.index.name = None