Question

我通过传递坐标（开始和结束）从excel工作表中提取了多个数据框现在我根据坐标使用了下面的功能进行挖掘，但是当我尝试将其转换为数据帧，不确定在df中列从何处来我想删除这些索引并将第二行作为列，这是我的数据框

         0     1     2    3     4    5     6
  Cols/Rows    A    A2    B    B2    C    C2
0         A   50    50   150    150  200   200
1         B  200    200  250    300  300   300
2         C  350    500  400    400  450   450

def extract_dataframes(sheet):                         
    ws = sheet['pivots']
    cordinates = [('A1', 'M8'), ('A10', 'Q17'), ('A19', 'M34'), ('A36', 'Q51')]
    multi_dfs_list = []
    for i in cordinates:
        data_rows = []
        for row in ws[i[0]:i[1]]:
            data_cols = []
            for cell in row:
                data_cols.append(cell.value)
            data_rows.append(data_cols)
        multi_dfs_list.append(data_rows)
    multi_dfs = {i: pd.DataFrame(df) for i, df in enumerate(multi_dfs_list)}
    return multi_dfs

我试图删除索引，但是不起作用。注意：当我说

>>> multi_dfs[0].columns # first dataframe
RangeIndex(start=0, stop=13, step=1)

Answer 1

更改

multi_dfs = {i: pd.DataFrame(df) for i, df in enumerate(multi_dfs_list)}

为

multi_dfs = {i: pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0]) for i, df in enumerate(multi_dfs_list)}

从Docs，

列：索引或类似数组的列用于结果框架的列标签。 如果未提供列标签，则默认为RangeIndex（0、1、2，...，n）

Answer 2

我认为需要：

df = pd.read_excel(file, skiprows=1)

从数据框中删除列索引

2 个答案: