从pandas df列索引中删除数字

Question

有人可以指出我从这个df.columns中删除数字的最佳方法。 df：

            1. open 2. high 3. low     4. close 5. volume
date                    
2000-01-03  1469.25 1478.00 1438.3600   1455.22 9.318000e+08
2000-01-04  1455.22 1455.22 1397.4301   1399.42 1.009000e+09

期望的输出：

            open    high    low       close     volume
date                    
2000-01-03  1469.25 1478.00 1438.3600 1455.22   9.318000e+08
2000-01-04  1455.22 1455.22 1397.4301 1399.42   1.009000e+09

.split('.')[1].strip()有效，但看起来并不那么优雅。

Answer 1

使用Index.str.extract提取单词：

df.columns = df.columns.str.extract(r'([a-zA-Z]+)', expand=False)