好的，因为缺乏词汇量，所以这很令人困惑。
Pandas系列有一个索引和一个值：所以＆＃39;系列[0]＆＃39;包含（索引，值）。
如何通过索引系列来获取索引（在我的情况下是一个日期）？这真的是一个非常简单的想法......它只是用“＃34; index”这个词加密。＆＃34;大声笑。
所以，重新说一下，
当我的系列按日期编制索引时，我需要系列中第一个条目的日期和最后一个条目。
为了清楚起见，我有一个按日期编制索引的系列，所以当我将其打印出来时，会打印出来：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
并致电
df.ix[0] -> 1.2
我需要：
df.something[0] -> 12-12-2008
答案 0 :(得分：6)
知道了。
df.index[0]
在索引0处产生标签。
答案 1 :(得分：3)
您可以像访问列表一样访问索引元素。因此df.index[0]将成为索引的第一个元素，df.index[-1]将成为最后一个元素。
如果一个系列（或数据帧）具有非整数索引，df.ix[n]将返回与您的索引的第n个元素对应的n行。
因此df.ix[0]将返回第一行，df.ix[-1]将返回最后一行。因此，获取索引值的另一种方法是使用df.ix[0].name和df.ix[-1].name