我们已经基于具有许多输入的大型培训数据集对AML中的网络进行了培训。对于输入之一，提供的所有训练数据都是整数。在模型的任何地方都没有指定输入字段的类型，并且此输入是连续字段，而不是离散字段。
但是，在生产中使用时，使用此输入作为小数点而不是实数的输入来调用AML Web服务，并引发了错误：
Error Content: {"error":{"code":"BadArgument","message":"Invalid argument provided.","details":[{"code":"InputParseError","target":"input1","message":"Parsing of input vector failed. Verify the input vector has the correct number of columns and data types. Additional details: Input string was not in a correct format.."}]}}
如果我编辑调用以将输入从十进制更改为整数，它会完美地工作。
在我们更改模型或调用代码之前，我想了解如何/为什么发生此错误？
我已经进行了一些研究，但似乎找不到任何能解释AML如何确定输入“类型”以及是否可以在模型中对其进行更改的东西。
答案 0 :(得分：0)
坚持不懈地搜寻网络已经揭示了正确答案（无论如何对我来说）。本质上，我需要在实验中添加“编辑元数据”模块，然后使用列选择器选择所讨论的列，并将其数据类型设置为整数到浮点。似乎AML检测到所有训练数据都是整数类型，因此在导入训练数据时会自动选择此数据类型。
有关更多详细信息，请参见此处：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/edit-metadata