如何调整输入数据以训练自动编码器

Question

晚上好，很高兴认识大家。 我被要求一个项目使用自动编码器进行异常检测。数据集（由我创建，合成）由9个虚拟传感器读数组成。

问题是请求是在自动编码器的输入层中包含90个神经元，所以实际上我被要求做的是在每个传感器中收集10个样本的向量（10 * 9 = 90）为了将90维特征向量作为输入到网络。

您有什么提示吗？ 谢谢

Answer 1

采样十倍于合成数据集。

我想这里的目标是要有一个迷你时间序列，所以您要为9个输入中的每一个都有一个10个样本的序列。