从训练脚本访问AML数据存储上的数据

Question

我正在寻找一个有效的示例，如何从train.py脚本中访问Azure Machine Learning managed data store上的数据。我按照链接中的说明进行操作，并且我的脚本能够解析数据存储。

但是，无论我怎么尝试（as_download(), as_mount()），我唯一得到的只是一个DataReference对象。或者，也许我只是不了解该如何从文件中实际读取数据。

run = Run.get_context()
exp = run.experiment
ws = run.experiment.workspace

ds = Datastore.get(ws, datastore_name='mydatastore')
data_folder_mount = ds.path('mnist').as_mount()

# So far this all works. But how to go from here?

Answer 1

您可以将创建的DataReference对象作为输入输入到训练产品（scriptrun / estimator / hyperdrive / pipeline）。然后，在训练脚本中，您可以通过参数访问已安装的路径。 完整教程：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/tutorial-train-models-with-aml