如何将用于训练的历史数据集和预期数据集用作Azure机器学习中的预测输入

Question

背景资料： 我做了一个数据挖掘实验，我使用客户购买的历史数据作为我的挖掘结构的案例表。第二组数据（潜在买家）用于测试。

现在，我想在Azure机器学习（Studio）中实现相同的方案。但是，我无法弄清楚如何使用一个数据集用于训练，以及一个不同的数据集用于测试。

此外，我想询问是否可以使用数据集来训练模型，但是在将模型部署到Web服务之后，将输入字段限制为某些列？

历史数据集包含12个我想用于训练模型的列。但是，我希望在通过部署模型进行测试时，只需要其中9列作为输入。

我希望自己清楚明白，一切都是可以理解的。如果没有，请问我任何你想要的东西。

亲切的问候， LJA

Answer 1

  

但是，我无法弄清楚如何使用一个数据集用于训练，以及一个不同的数据集用于测试。

你可以这样做：

请注意，两个数据集应该具有相同的列！

  

历史数据集包含12个我想用于训练模型的列。但是，我希望在通过部署模型进行测试时，只需要其中9列作为输入。

模型（和生成的Web服务）需要您训练的列来提供模型。如果不需要其他3列，请将其留空。

如果您有自己的应用程序使用Web服务，您可以询问所需的输入字段，并在场景后面发送空值。