Azure机器学习预测 - 输入和输出

Question

我试图遵循这个tutorial但是我试图预测一组汽车的MPG而不是油价，并设置如下：

1. MPG样本数据集
2. 删除缺失值，预测除型号名称
以外的所有内容（重量，位移，气缸等）
3. 拆分75来训练模型，25来得分模型
4. 使用神经网络在MPG列上训练模型
5. 由Train Model and Split
提供的分数模型
6. 将评分模型输入评估模型

这一切似乎运行良好且没有问题，因此我创建了一个评分实验，然后将其作为Web服务发布，但是当我尝试输入值时，它要求输入MPG。我的理解是，这将是预测值，所以似乎有必要将其作为一个值输入，或者我只是理解机器学习的基本原则？

简而言之：理想情况下，我希望能够输入除MPG之外的所有内容，并预测MPG对于给定的一组值的内容。

Answer 1

您还可以添加项目列以排除标记作为评分实验的一部分，并将Web服务输出端口连接到项目列的输出

Answer 2

您正在将Rest服务的输入格式设置为训练集的格式。这在机器学习中并不罕见。对于二进制标签，您可以使用“guess”标签（例如1）将其归档。

基本上只需填写您在此处为您的数据评分的任何值。