如何查看最能影响预测结果的列？

Question

我使用Azure Machine Learning Studio来预测使用两级Boosted决策树和拆分数据的列。

我已经汇总的图表可以在这里找到：

我需要的是，我希望看到数据集中的列最能影响和影响预测。换句话说，更改预测结果的列比数据集中的其他列更多。

很抱歉，如果之前有人问过，但我找不到这个简单问题的正确答案。

Answer 1

决策树的大多数ML实现包括称为＆＃34; 功能重要性＆＃34;在它的模型中。例如，Scikit Learn Decision Tree Classifier具有指示每个要素的重要性的属性。

Azure ML实现也不例外。请查看以下链接Permutation Feature Importance。

Answer 2

如前所述，置换特征重要性可以解决问题。附加置换特征重要性块执行列车块，单击输出端口，然后选择可视化以获取模块的结果。上图显示了按其排列重要性分数降序排序的要素列表。

建议：当您具有高相关特征时，在解释排列分数的结果时要小心。

有关详细信息，请参阅： https://standupdata.com/category/permutation-feature-importance/ https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Permutation-Feature-Importance-5