如何在决策树的情况下找到对特定预测贡献最大的变量？例如。如果有特征A，B，C，D，E，我们在数据集之上构建决策树。然后对于样本x，假设变量C，D对预测（x）贡献最大。如何找到对H2O预测（x）贡献最大的变量？我知道，一旦构建了决策树，H2O就会给出变量的全局重要性。我的问题适用于我们使用特定树做出决定并找到导致该特定决策的变量的情况。 Scikit learn具有提取用于预测样本的规则的功能。 H2O有没有这样的功能？
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H2O目前不支持这样做（截至2017年2月，h2o 3.10.3.x）;艾琳为它开了一个JIRA：https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-4007