对于给定的邻接矩阵,我想获得图的拓扑顺序,作为Python的输出。 例如这样的东西:
In[1]: a = np.array([[1,1,0,0],[0,1,0,0],[1,0,1,1],[0,1,0,1]])
In[1]: topoOrder(a)
Out[1]: array([[3, 1, 4, 2]])
您有什么建议吗?
答案 0 :(得分:0)
我认为关于拓扑排序的信息http://py-algorithm.blogspot.com/2011/09/blog-post.html足够。
例如矩阵排序有这样的实现:
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes=[[0,0,0,0,0,0],
[1,0,0,1,0,0],
[0,1,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,1,0,0]
];
self.count=range(len(self.nodes))
def GetInputNodesArray(self):
array = []
for i in self.count:
step=0
for j in self.count:
if self.nodes[i][j]==1:step+=1
array.insert(i,step)
return array;
def TopologicSort(self):
levels =[];
workArray = self.GetInputNodesArray();
completedCounter = 0;
currentLevel = 0;
while (completedCounter != len(self.nodes)):
for i in self.count:
if (workArray[i] == 0):
ind=0
#добавляем обработанную вершину
levels.insert(completedCounter,i);
for node in self.nodes:
if node[i]==1:
workArray[ind]-=1
ind+=1
workArray[i] = -1; # Помечаем вершину как обработанную
completedCounter+=1;
currentLevel+=1;
levels.reverse()
return levels#осталось выбрать в обратном порядке
它是俄语,所以您可以翻译它,但是我认为算法应该足够清楚。