如何解释零膨胀回归模型的相互作用/主效应？事后分析是否必要？

Question

我不确定这是否是该问题的正确答案，因为它更多地与模型的解释有关。让我知道这是否不合适！

我得到了一个重要的交互项，它告诉我幼崽体重的影响取决于种群密度是高还是低。

我了解到我不应该解释重大的主要影响。但是，仅凭相互作用项，我不能得出结论，在任何一种密度下，幼犬体重的影响是否实际上都很明显。我只知道斜率是不同的，但我不能告诉他们斜率是否不同于零，对吗？

我可以将日期分为低密度和高密度，然后重新运行分析吗？但是，我并不需要进行多次测试，但实际上我必须这样做吗？还是有其他方法可以做到这一点？

还是应该从不包含任何交互作用的模型中解释主要影响？