如何使用零膨胀回归模型进行预测？

Question

我正在拟合零通胀Poisson回归模型，它是摘要输出：

Call:
zeroinfl(formula = m ~ lcounts | 1, dist = "poisson")

Pearson residuals:
       Min         1Q     Median         3Q        Max 
   -22.090    -13.297     -4.686     26.634 115088.430 

Count model coefficients (poisson with log link):
                    Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(Intercept)        3.788e+00  5.901e-04  6418.7   <2e-16 ***
lcountsf           5.306e-01  7.644e-05  6941.9   <2e-16 ***
lcountsm           1.095e-02  4.031e-05   271.6   <2e-16 ***
lcountso           1.999e-01  8.525e-05  2345.0   <2e-16 ***
lcountss           7.289e-02  4.432e-05  1644.8   <2e-16 ***
lcountst           3.916e-02  4.258e-05   919.6   <2e-16 ***

Zero-inflation model coefficients (binomial with logit link):
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(Intercept)  -6.6645     0.4011  -16.62   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

Number of iterations in BFGS optimization: 14 
Log-likelihood: -1.965e+07 on 7 Df

我在徘徊如何使用这种模型进行预测？ 正常的glm就是predict(model, newdata)。 有专门的命令可以做到吗？