我正在尝试生成一个多元线性回归模型来预测连续变量的值。
我有很多具有潜在解释力的变量，有些是二元的（例如性别），有些是计数（例如孩子的数量），有些是连续的（例如身高）。所有变量都是非负数。
我正在努力的是，在我的一些计数变量中存在大量合法零值（例如，缺少天数）和我的一些连续变量（例如福利申请人的收入）我不能使用零膨胀泊松模型并非所有变量都是计数数据。
在不删除这些变量的情况下，创建此模型的最佳方法是什么？
不幸的是，由于我的数据集的性质和我工作的地方，我无法透露我实际想要建模的内容或我的变量是什么。我也不得不使用SAS来执行建模。
感谢任何帮助！