我正在尝试进行非线性回归，找到常数Is和n，最小二乘曲线拟合。这是公式Is(exp(1).^(V/26.*n))
这是我的代码
fun = @(n,Is)Is(exp(1).^(V/26.*n));
x0 = [0,14];
x = lsqcurvefit(fun,x0,V,I)
它改编了以下
矩阵尺寸必须达成一致。
@（n，Is）中的错误是（exp（1）。^（V / 26. * n））
lsqcurvefit出错（第202行） initVals.F = feval（funfcn_x_xdata {3}，xCurrent，XDATA，varargin {：}）;
引起： 初始目标函数评估失败。 LSQCURVEFIT无法继续。
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来自https://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqcurvefit.html
要拟合的函数，指定为函数句柄或函数名称。 fun是一个带有两个输入的函数：向量或矩阵x，向量或矩阵xdata。 fun返回向量或矩阵F，在x和xdata处评估目标函数。
在您的情况下，fun仅获取适合您的参数，而不是您的数据。我建议将其改为
fun = @(X,V) X(2)*(exp(1).^(V/26.*X(1)));